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谷歌斯坦福团队研发芯片设计AI,几小时即可完成数月的设计任务

作者:时间:2021-06-15 10:49浏览:

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威尼斯试玩芯片布局规划是规划计算机芯片物理布局的工程使命。虽然经过了五年的研讨, 芯片布局规划依然关于现阶段的主动化提出了巨大的应战——由于这仍需求物理规划工程师花费数月的很多尽力来出产可制作的布局。

日前,谷歌芯片施行和基础设施 (CI2) 团队和斯坦福大学计算机科学系一起提出了一种用于芯片布局规划的深度强化学习办法。这种办法可以在不到六小时的时间内,完结人类工程师需求花费几个月完成的芯片规划方案。

研讨团队将芯片布局规划作为一个强化学习问题,并开发了一种根据边的图卷积神经网络架构,可以学习芯片的丰厚且可搬运的表征。这个神经网络可以主动生成在所有要害目标(包含功耗、功能和芯片面积)上都优于或可与人类生成的芯片布局图相媲美的芯片布局图。

因而,这一办法运用曩昔的经历来更好更快地解决问题的新实例,答应芯片规划由比任何人类规划师都有更多经历的人工智能署理履行。谷歌正运用这一办法来来规划下一代谷歌的人工智能 (AI) 加速器,并且有可能为每一代计算机芯片规划节约数千小时的人力。

最终,研讨团队信任更强壮的人工智能规划硬件将推进人工智能的前进,在两个范畴之间树立共生联系。

前瞻经济学人APP资讯组

参阅资料:

Mirhoseini, A., Goldie, A., Yazgan, M. et al. A graph placement methodology for fast chip design. Nature 594, 207–212 (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03544-w


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